mc.yandex.ru
Лаборатория
info
Инфо
prm
Услуги
term
Проекты
adg
Преимущества
SMS. AI LAB

Аутсорсинг разработки и развития систем искусственного интеллекта

Существует целый ряд проблем при создании и развитии нейросети:
Необходимо размечать большие массивы данных, 60-80% времени проекта тратится на сбор и обработку данных, обучение и тестирование решения
Дорогостоящие специалисты вынуждены выполнять рутинные задачи по сбору и обработке данных вместо развития продукта
Компаниям-разработчикам может не хватать экспертности в процессах тестирования и обучения нейронной сети
Что мы делаем?
МЫ УПРОЩАЕМ РАБОТУ КОМПАНИЙ ПО СОЗДАНИЮ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, РЕАЛИЗУЯ КОМПЛЕКС ЗАДАЧ ПО СБОРУ И РАЗМЕТКЕ ДАННЫХ, ОБУЧЕНИЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И ПОДДЕРЖКЕ ГОТОВЫХ РЕШЕНИЙ НА ИХ ОСНОВЕ НА ВЫСОКОМ УРОВНЕ КАЧЕСТВА, СОХРАНЯЯ ЖЕЛАЕМЫЙ ТЕМП РАЗВИТИЯ ПРОЕКТА И ОБЕСПЕЧИВАЯ ДОСТИЖЕНИЕ ЕГО ЦЕЛЕЙ
persons
Наши услуги аутсорсинга
Сбор данных
Сбор необходимого массива данных (видео, изображения и пр.) по открытым и уникальным источникам
Разметка данных
Используем различные методы разметки данных
    Обучение и тестирование
    Консультирование, планирование работ по созданию, обучению, развитию нейросети, тестирование текущей версии нейросети
    5 шагов по выполнению проекта по разметке данных
    Анализ специфики целей и задач проекта, формирование ТЗ и согласование подробного плана выполнения работ
    Сбор и подготовка данных для разметки
    Разметка данных
    Контроль применимости размеченных данных по промежуточным итогам обучения нейронной сети
    При необходимости – корректировка регламента разметки данных или завершение работы
    Пример выполненного проекта по разметке данных
    Камеры сканируют лицо и поднос с едой
    men
    Камера автоматически распознает лицо и идентифицирует клиента
    men
    Иванов Петр Сидорович
    Камера автоматически распознает лицо и идентифицирует клиента
    men
    Оладьи с ягодой 300 г
    Апельсиновый сок 200 мл
    Система распознает и сопоставляет блюда согласно меню
    men
    Система автоматически списывает средства с банковского счета клиента (без участия кассира)
    Конечная цель проекта
    Разработать систему распознавания произвольных наборов блюд на подносе в реальном времени на базе нейронной сети с точностью более 98,5%
    Достигнутые результаты по разметке
    • Организованы съемки на базе 5 корпоративных столовых различных компаний
    • Собрано более 400 ГБ фотографий в HD-качестве
    • Сформировано более 400 классов размеченных объектов
    • Размечено более 1 миллиона фотографий
    Конкурентные преимущества SMS. AI LAB
    Высокая скорость выполнения задач любого объема за счет широкой базы специалистов и подхода Open team
    Опытная команда профессионалов в сфере создания и развития искусственного интеллекта и нейронных сетей
    Разработанная собственная методология и документация для каждого этапа развития нейронной сети
    Собственный банк данных, размеченных в разных условиях
    Поддержка клиента 24/7